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AI 视频生成平台怎么选?5 个维度 + 16 个模型公开参数对照

一句话结论:选 AI 视频模型不要只比「谁单价最低」,要同时看 单秒成本、可选分辨率、单次时长、参考素材能力、同系列档位五个维度。 本页把 z-token.cn 公开接口里的 16 个视频模型按这五项列成对照表,价格口径为 100 点算力 = 1 元,数据采集 2026-10-17。

一、先纠正一个误区:「哪个单价最低」是个错问题

视频和图片不同,它按秒计费,而且分辨率越高越贵。同一段 5 秒视频, 低分辨率档和高分辨率档的单价可以差几倍;再叠加「抽卡」——不满意就重生成——总成本会被放大。 所以真正该问的是:在我的分辨率与时长要求下,哪个模型的单秒成本最低、废片最少。

下面五个维度,就是把这个问题的答案拆开。

二、维度 1:单秒成本——先算清「元/秒」,再乘秒数

下表按每个模型接口实际可选的分辨率档位折算。720p 与 1080p 是大多数项目的常用交付档, 单列出来便于直接对比;最后一列是该模型可选档位中的价格区间。

模型720p 单价1080p 单价可选档位价格区间
seedance 2.0 mini+素材库+人像库
seedance-2.0-mini
0.497 元/秒—0.231–0.497 元/秒
seedance 2.0 mini
doubao-seedance-2-0-mini-260615
0.497 元/秒—0.231–0.497 元/秒
通义万相 3.0
wan3.0-video
0.600 元/秒1.200 元/秒0.300–1.200 元/秒
MiniMax H3 Max
minimax-h3-max
—0.650 元/秒0.330–0.960 元/秒
seedance 2.0 Fast+素材库+人像库
seedance-2.0-fast
0.799 元/秒—0.372–0.799 元/秒
seedance 2.0 Fast
doubao-seedance-2-0-fast-260128
0.799 元/秒—0.372–0.799 元/秒
通义万相 3.0 Prime
wan3.0-video-prime
0.900 元/秒1.800 元/秒0.450–1.800 元/秒
seedance 2.0 满血+素材库+人像库
doubao-seedance-2-0
0.994 元/秒2.479 元/秒0.462–2.479 元/秒
seedance 2.0 标准+素材库+人像库
doubao-seedance-2-0-standard
0.994 元/秒2.479 元/秒0.462–2.479 元/秒
MiniMax H3
minimax-h3
—0.650 元/秒0.500–0.960 元/秒
可灵 O1
kling-o1
0.600 元/秒0.800 元/秒0.600–1.800 元/秒
seedance 2.5 满血+素材库+人像库
doubao-seedance-2-5
1.512 元/秒3.742 元/秒0.703–3.742 元/秒
可灵 3.0 Turbo
kling-3-0-turbo
0.800 元/秒1.000 元/秒0.800–1.440 元/秒
可灵 3.0 Omni
kling-3-0-omni
0.800 元/秒1.000 元/秒0.800–3.000 元/秒
可灵 3.0
kling-3-0
0.900 元/秒1.200 元/秒0.900–3.000 元/秒
可灵 O1 · 视频参考
kling-o1-ref
0.900 元/秒1.200 元/秒0.900–2.700 元/秒
「—」表示该模型接口不提供这一分辨率档,不是价格缺失。未开放的档位无法下单,本页不折算、不报价。

三、维度 2–4:能力对照(分辨率 / 时长 / 参考素材)

单价之外,能不能满足你的画质上限、单镜头时长、素材控制要求,同样决定选型。 下表全部取自公开接口的模型参数。

模型可选分辨率单次时长参考图参考视频首尾帧
seedance 2.0 mini+素材库+人像库
seedance-2.0-mini
480p / 720p4–15 秒≤9 张≤3 段支持
seedance 2.0 mini
doubao-seedance-2-0-mini-260615
480p / 720p4–15 秒≤9 张≤3 段支持
通义万相 3.0
wan3.0-video
480P / 720P / 1080P5–30 秒≤9 张不支持支持
MiniMax H3 Max
minimax-h3-max
540p / 768p / 1080p / 2k / 4k5–15 秒≤9 张不支持支持
seedance 2.0 Fast+素材库+人像库
seedance-2.0-fast
480p / 720p4–15 秒≤9 张≤3 段支持
seedance 2.0 Fast
doubao-seedance-2-0-fast-260128
480p / 720p4–15 秒≤9 张≤3 段支持
通义万相 3.0 Prime
wan3.0-video-prime
480P / 720P / 1080P5–30 秒≤9 张不支持支持
seedance 2.0 满血+素材库+人像库
doubao-seedance-2-0
480p / 720p / 1080p4–15 秒≤9 张≤3 段支持
seedance 2.0 标准+素材库+人像库
doubao-seedance-2-0-standard
480p / 720p / 1080p4–15 秒≤9 张≤3 段支持
MiniMax H3
minimax-h3
768p / 1080p / 2k / 4k5–15 秒≤9 张不支持支持
可灵 O1
kling-o1
720p / 1080p / 2k / 4k5–10 秒≤9 张不支持支持
seedance 2.5 满血+素材库+人像库
doubao-seedance-2-5
480p / 720p / 1080p4–30 秒≤9 张≤3 段支持
可灵 3.0 Turbo
kling-3-0-turbo
720p / 1080p / 2k / 4k5–10 秒≤9 张不支持支持
可灵 3.0 Omni
kling-3-0-omni
720p / 1080p / 4k5–10 秒≤9 张不支持支持
可灵 3.0
kling-3-0
720p / 1080p / 4k5–10 秒≤9 张不支持支持
可灵 O1 · 视频参考
kling-o1-ref
720p / 1080p / 2k / 4k5–10 秒≤9 张≤1 段支持

「参考视频」指支持输入参考视频做视频生视频的模型;「首尾帧」指支持给定首帧与尾帧控制镜头运动。

四、维度 5:同系列档位——Fast / Mini / 标准 / Prime 怎么分工

同一家厂商通常有多个档位,价格与定位不同。常见分工是:

一条片子里「多数镜头用标准档、关键镜头用旗舰档」,是通用的控本做法。 本页对照表中的 Fast、Mini、标准、Prime 等后缀,就对应各自的档位定位。

五、按这套维度做决策:三步法

  1. 先定交付分辨率。 只有大屏/商用才需要 4K;短视频平台 720p–1080p 通常够用。 先确定分辨率,候选模型立刻缩小一半。
  2. 再看单次时长是否够用。 需要 15 秒以上长镜头,就排除单次时长上限低的模型。
  3. 最后比单秒成本 + 参考素材。 需要主体一致、镜头衔接,就优先选支持参考图/首尾帧的模型;否则选单价最低的。

算例:做一条 15 秒电商短视频,720p 交付、预计出片 3 次。 按 0.5 元/秒估算,成本约 15 × 3 × 0.5 ≈ 22.5 元;若全程用 1080p 旗舰档(约 2.5 元/秒), 同样 3 次则约 112.5 元——同样是 15 秒成片,分辨率与档位选错,成本差 5 倍。

六、常见问题

AI 视频到底按什么计费?

主流方式是「按输出秒数」计费,单价(元/秒)× 输出秒数。同一模型通常还按分辨率分档,分辨率越高单价越高。在 z-token.cn,计价单位为算力点,100 点算力 = 1 元,视频单价可直接折算成元/秒。

为什么不能只看「哪个平台单价最低」?

因为视频成本 = 单秒单价 × 秒数 × 出片次数,而不同模型可选分辨率、单次时长、参考素材能力都不同。只看单价会忽略「废片率」和「能否一次成片」,真正决定总成本的是这五个维度一起看。

同样是 5 秒视频,不同模型能差多少?

按各模型接口实际可选的分辨率档位折算,本页 16 个视频模型的单秒费率从 0.231 元到 3.742 元,最高与最低相差约 16.2 倍;同一模型内部不同分辨率档也能差到 5.4 倍。因此选型要先定分辨率,再比单价。

哪些模型能出 4K?

本页 16 个视频模型中,最高可选到 4K 的有 7 个,最高到 1080p 的有 5 个,最高到 720p/768p 的有 4 个。具体每个模型的可选档位见「维度 2」对照表,以接口实际可选档位为准,未开放的档位无法下单。

「首尾帧」和「参考图」有什么区别?

首尾帧是给定第一帧和最后一帧,让模型补中间的运动,适合镜头衔接;参考图是给模型若干张风格或主体参考,控制画面一致性。两者都能显著降低废片率——废片少,等于省钱。

怎么把视频成本压下来?

三条:一是低分辨率抽卡、满意后再出高清;二是时长能短则短,别默认拉满;三是同系列优先用 Fast / Mini 档铺量,关键镜头再上标准或旗舰档。按这套方法,同样的成片效果成本通常能降一半以上。

先小额试算,再决定用哪个模型。 所有模型共用一个 API Key,切换模型不需要重新接入。

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